Banca de QUALIFICAÇÃO: RHAYSSA MARTINS DE OLIVEIRA VERÍSSIMO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RHAYSSA MARTINS DE OLIVEIRA VERÍSSIMO
DATA : 12/11/2024
LOCAL: Departamento de Engenharia Biomédica
TÍTULO:

O PAPEL DAS TECNOLOGIAS EMERGENTES NO DIAGNÓSTICO DIFERENCIAL DA ISQUEMIA MESENTÉRICA: UMA REVISÃO E PERPECTIVAS

PALAVRAS-CHAVES:

Tecnologias Emergentes, Isquemia mesentérica, Inteligência artificial, Diagnóstico precoce, Sistema Único de Saúde (SUS), Machine learning.

PÁGINAS: 50
RESUMO:

A isquemia mesentérica aguda (IMA) é uma condição médica associada a alta mortalidade, com taxas variando de 60% a 90%, devido à sua apresentação clínica inespecífica que frequentemente resulta em diagnóstico tardio. Apesar dos avanços nas modalidades diagnósticas e tratamentos, a detecção precoce e o manejo adequado da IMA continuam sendo desafios significativos, especialmente em sistemas de saúde com recursos limitados, como o Sistema Único de Saúde (SUS) no Brasil. Este trabalho de dissertação investiga o papel da inteligência artificial (IA) e do machine learning (ML) na melhoria do diagnóstico de IMA, propondo um protótipo inovador que combina dispositivos de imagem portátil com algoritmos de deep learning para análise automatizada de imagens médicas e dados clínicos. O objetivo é aumentar a precisão, rapidez e eficiência diagnóstica, oferecendo suporte em tempo real para a decisão clínica, mesmo em contextos com infraestrutura limitada. A implementação desse sistema no SUS poderia não apenas otimizar recursos e reduzir custos, mas também salvar vidas ao permitir um diagnóstico mais precoce e preciso da IMA. A pesquisa conclui que a adoção de tecnologias baseadas em IA tem o potencial de transformar o atendimento médico, tornando-o mais ágil, acessível e eficaz.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1760478 - EMERY CLEITON CABRAL CORREIA LINS
Interna - 3352821 - PATRICIA SILVA LESSA