Banca de DEFESA: ALISSON LUIZ RIBEIRO DE OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALISSON LUIZ RIBEIRO DE OLIVEIRA
DATA : 28/07/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Departamento de Engenharia Biomédica
TÍTULO:

ANÁLISE DE MARCHA EM PESSOAS COM DOENÇA DE PARKINSON ATRAVÉS DE VISÃO COMPUTACIONAL

PALAVRAS-CHAVES:

Doença de Parkinson, Visão computacional, Análise de marcha, MediaPipe, Estimativa de pose.

PÁGINAS: 99
RESUMO:

A Doença de Parkinson (DP) é uma enfermidade neurodegenerativa caracterizada por sintomas motores e não motores, entre os quais as alterações da marcha se destacam por impactarem diretamente a mobilidade e a qualidade de vida. A análise quantitativa da marcha é fundamental para o monitoramento da progressão da doença e para o desenvolvimento de estratégias terapêuticas personalizadas. Entretanto, os métodos convencionais de avaliação, baseados em observação clínica ou sistemas de captura de movimento, são limitados por custos elevados e baixa aplicabilidade em ambientes clínicos de rotina. Nesse contexto, a visão computacional surge como uma alternativa promissora, possibilitando a estimativa automática de parâmetros cinemáticos e espaço-temporais por meio de câmeras comuns. Contudo, apesar do seu potencial teórico, ainda são necessárias validação clínica, padronização metodológica e demonstração de desempenho em populações reais com DP para que essa tecnologia seja efetivamente incorporada à prática clínica. O presente trabalho teve como objetivo desenvolver e validar um pipeline de visão computacional para análise da marcha em indivíduos com Doença de Parkinson, integrando os modelos You Only Look Once (YOLO), para detecção corporal, e MediaPipe Pose, para estimativa de pose e cálculo de variáveis espaço-temporais da marcha. A pesquisa envolveu a construção e validação de um pipeline para análise de marcha, elaboração de um dataset original com registro de avaliação no Mocap/Qualysis de 30 participantes com doença de Parkinson, avaliados no Laboratório de Controle e Análise de Movimento (LACAF/UFPE), além de uma revisão de escopo sobre metodologias de visão computacional aplicadas à DP. O pipeline proposto alcançou desempenho satisfatório (acurácia de 77,3%; especificidade de 81,8%; sensibilidade de 72,7%; AUC = 0,876), confirmando sua viabilidade para a quantificação objetiva da marcha em populações clínicas. Os resultados reforçam o potencial da visão computacional como ferramenta acessível e precisa para análise clínica e suporte à reabilitação motora.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1223186 - ALANA ELZA FONTES DA GAMA
Interna - 3727505 - GISELLE MACHADO MAGALHAES MORENO
Externo à Instituição - WILLAMS DE LIMA COSTA - OUTRA