Banca de DEFESA: THIAGO ARRUDA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: THIAGO ARRUDA SILVA
DATA : 29/08/2025
HORA: 16:00
LOCAL: GOOGLE MEET
TÍTULO:

"Avaliação automatizada dos subelementos de qualidade consistência conceitual e de dominio conforme a especificação técnica para controle de qualidade de dados geoespaciais (ET-CQDG)”.

PALAVRAS-CHAVES:

Consistência lógica; EDGV; automação; QGIS; PostGIS.

PÁGINAS: 76
RESUMO:

A confiabilidade, interoperabilidade e aplicabilidade de dados geoespaciais estão
condicionadas à qualidade desses dados e à estruturação do banco de dados que os
armazena. Os dados geoespaciais são amplamente utilizados em diferentes
contextos, como planejamento urbano, monitoramento ambiental, gestão territorial e
análises espaciais baseadas em sistemas de informações geográficas. Manter a
acurácia e eliminar erros são pré-requisitos essenciais para assegurar a qualidade das
informações espaciais. Para isso, é necessário controlar os erros em cada etapa da
manipulação dos dados, desde a modelagem até a preparação e análise. A

Especificação Técnica para Controle de Qualidade de Dados Geoespaciais (ET-
CQDG) estabelece diretrizes para a avaliação da qualidade de produtos cartográficos

e de bancos de dados geoespaciais, por meio de cinco categorias: Completude,
Consistência Lógica, Acurácia Posicional, Acurácia Temporal e Acurácia Temática.
Esta pesquisa concentra-se na avaliação da consistência lógica, com ênfase nos
subelementos consistência conceitual e de domínio, a fim de garantir a padronização
e integridade da informação. A verificação da conformidade entre o modelo conceitual
de referência e sua implementação física é essencial para a interoperabilidade dos
dados. Neste contexto, o estudo propôs a automatização da verificação da
consistência conceitual e de domínio de dados geoespaciais vetoriais, com base na
ET-CQDG e na Especificação Técnica para Estruturação de Dados Geoespaciais
Vetoriais (EDGV). Utilizaram-se ferramentas de software livre, como o QGIS e o banco
de dados PostgreSQL/PostGIS. A metodologia envolveu a coleta e organização de
bases públicas, o desenvolvimento de scripts automatizados para análise da
conformidade de atributos e domínios, e a geração de relatórios sobre as
inconsistências identificadas. A verificação automatizada permitiu identificar
discrepâncias entre a estrutura conceitual prevista na EDGV e a implementação dos
bancos analisados, considerando nomenclatura, tipos de atributos e coerência com
os domínios predefinidos. Os resultados demonstram que a automação permitiu
detectar inconsistências conceituais e estruturais, reduziu o tempo das análises
manuais e trouxe a confiabilidade na identificação de desvios em relação aos padrões
normativos.

 

 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1193649 - SIMONE SAYURI SATO
Externa à Instituição - ANDREA LOPES IESCHECK - UFPR
Externo à Instituição - FERNANDO LUIZ DE PAULA SANTIL - UFU