| Ementa/Descrição: |
Domínio das potencialidades da Saúde Digital como o novo paradigma para o mercado de trabalho em saúde.
Fundamentação científica da Saúde Digital (o campo de estudo). Conhecimento e diferenciação das tecnologias
aplicadas na prática clínica. Análise de problemas reais (Saúde Única, desafios assistenciais) como fonte de inspiração
para inovação. Interprofissionalidade na Saúde Digital. Bases da interoperabilidade e prontuário eletrônico do paciente.
Mapeamento e aplicações do arsenal tecnológico: aplicativos, dispositivos vestíveis (wearables), sensores ingeríveis,
robôs, chatbots, realidade virtual, realidade aumentada, jogos (games/gamificação), impressão 3D, Big Data,
blockchain. Fundamentos de “Software como Dispositivo Médico” (SaMD) e “Medicamentos Digitais” (Digital
Therapeutics) como novas classes terapêuticas e diagnósticas. Definição de Inteligência Artificial (IA) e seus escopos.
Fundamentos de Machine Learning e seus pilares: aprendizado supervisionado (regressão, classificação), não
supervisionado (clustering) e aprendizado por reforço (reinforcement learning). Introdução às redes neurais e deep
learning (aprendizado profundo), processamento de linguagem natural e visão computacional. Transformando ideias
em healthtechs: metodologias ágeis, Design Thinking e desenvolvimento centrado no paciente. Prototipagem de
soluções e modelagem de negócios para o ecossistema de saúde. Navegação nos desafios éticos, legais e regulatórios. |
