UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO Recife, 28 de Setembro de 2026

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM NUTRIÇÃO - CCS (11.96.10)
Código: NT1102
Nome: FERRAMENTAS COMPUTACIONAIS PARA ANÁLISE DE ESTUDOS EPIDEMIOLÓGICOS
Carga Horária Teórica: 45 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Total: 45 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Sim
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Componente Flexível: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Espaço de trabalho onde os alunos possam compreender e exercitar o uso de softwares livres ou gratuitos na aplicação do método de análise quantitativa a partir dos dados empíricos de uma pesquisa científica Elaboração de banco de dados. Avaliação da consistência de banco de dados com o uso de técnicas estatísticas de análise de concordância (teste de Kappa, teste de McNemar, sensibilidade, especificidade, coeficiente de correlação de Pearson, coeficiente de correlação de Spearman) e identificação de valores extremos (testes de normalidade). Integração entre programas de dados estatísticos. Descrição de resultados com a apresentação de frequência de variáveis. Análise estatística bivariada (teste de t-Student para amostras não pareadas, com variâncias iguais ou diferentes; teste de t-Student para amostras pareadas; teste de Mann-Whitney; teste de Wilcoxon; análise de variância; teste Kruskal-Wallis, de teste de qui quadrado, teste exato de Fisher; análise de sobrevivência – Kaplan-Meier).
Referências: 1. Apostila Epi-Info. 2. Ayres, M., Ayres M. Jr., Ayres, D.L. & Santos, A.S.S. dos. Bioestat: aplicações estatísticas nas áreas das ciências bio-médicas, 2007. Belém, Pará. 3. Faraway, Julian J. Pratical Regression and Anova Using R, 2002. 4. Diniz, G.T.N. Apostila R, adaptada do livro Informática Aplicada À Pesquisa Científica com Epi-Info. 5. Pagano, M. & Cauvreau, K. Princípios de bioestatística, 2ª edição. Belmont, Califórnia: Duxbury Press, 2003. 6. Arango, H. G. Bioestatística teórica e computacional. Editora Guanabara Koogan S.A.. 7. Dalgaard, P. Introductory Statistics with R, Springer, 2002. 8. Verzani, J. Using R for introductory statistics, Chapman & Hall/CRC Press, 2005. 9. Spector, P. Data Manipulation with R, Springer, 2008. Muenchen, Robert A. R for SAS and SPSS Users, Springer 2009. 10. Sheather, S.J. A Modern Approach to Regression with R, Springer 2009. INFORMAÇÕES COMPLEMENTARES Para download do EpiInfo visite o site: http://wwwn.cdc.gov/epiinfo/html/downloads.htm Para download do BioEstat visite o site: http://www.mamiraua.org.br/download/ Para download do R visite o site: http://www.r-project.org.

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