SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL - CTG (11.65.18)
Código:	PEC1117
Nome:	PROGRAMAÇÃO PARALELA
Carga Horária Teórica:	60 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Sim
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Componente Flexível:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	A disciplina visa introduzir os alunos à computação paralela e de alto desempenho, apresentando conceitos teóricos e com aplicação prática, baseado no padrão MPI e na linguagem de Programação Python, com aplicações em álgebra linear computacional e computação científica e com o uso prático de clusters de computadores.
Referências:	Básicas: PACHECO, P., An Introduction to Parallel Programming, Morgan Kaufmann, 2011, 392p. RAUBER, G., RUNGER G, Parallel Programming for Multicore and Cluster Systems, 2ª Ed, Springer, 2013, 529p. TROBECK, R., SLIVNIK, B., BULIC, P, ROBIC, B, Introduction to Parallel Computing From Algorithms to Programming on State-of-the-Art Platforms, Springer, 2018, 256p. Complementares: DALCIN L., MPI for Python, Disponível em <https://mpi4py.readthedocs.io/en/stable/index.html>, Acesso em 24 Junho 2020. HERLIHI, M., SHAVIT, N., The Art of Multiprocessor Programming, Revised Reprint, Morgan-Kaufmann, 2012, 536p. HUNT, J., Advanced Guide to Python 3 Programming, Springer, 2019, 419p. Message Passing Interface Forum, MPI: A Message-Passing Interface Standard Version 3.1, disponível em <https://www.mpi-forum.org/docs/mpi-3.1/mpi31-report.pdf>, Acessado em 24 Junho 2020.

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