UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO Recife, 19 de Maio de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA - CTG (11.65.45)
Código: PGEE910
Nome: PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS
Carga Horária Teórica: 60 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Sim
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Sim
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Componente Flexível: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: 1. O Teorema da Amostragem de Shannon-Kotelnikov. 2. Processamento Digital de Sinais Analógicos. 3. Processamento de Sinais Multitaxa. 4. Estruturas para Implementação de Sistemas em Tempo Discreto. 5. Técnicas de Projeto de Filtros Digitais FIR e IIR. 6. A Série Discreta de Fourier, a Transformada Discreta de Fourier. 7. Convoluções Discretas Lineares e Cíclicas, Convoluções de Bloco. 8. Algoritmos Rápidos para Filtragem Digital. 9. Transformada Rápida de Fourier: Cooley-Tukey, Good-Thomas, Rader 10. As Transformadas Discretas de Hartley, Cosseno e Seno. 11. Transformadas Aproximadas. 12. Análise Tempo-Frequência, a Transformada Wavelet. 13. A Transformada Fracionária de Fourier. 14. Transformadas sobre Corpos Finitos. 15. Processamento de Sinais sobre Grafos
Referências: 1. A.V. Oppenheim and R. W. Schafer, Discre-Time Signal Processing, Pearson, Prentice Hall, 3a. Edição, 2010. 2. Blahut, R.E. (2010) Fast Algorithms for Digital Signal Processing. Cambridge University Press. 3. Arndt, Jörg (2008) Matters Computational. Livro gratuito em PDF. 4. Papoulis, A. (1977) Signal Analysis. McGraw-Hill. 5. Hamming, R.W. (1997) Digital Filters. Dover Publications. 6. Papoulis, A. (1962) The Fourier Integral and Its Applications. McGraw-Hill. 7. Hayes, M.H. (1996) Statistical Digital Signal Processing and Modeling. John Wiley & Sons, Inc. 8. Bracewell, R.N. (1999) The Fourier Transform and Its Application. McGraw-Hill. 9. Kay, S.M. (1999) Modern Spectral Estimation. New Jersey: Prentice-Hall. 10. S. J. Orfanidis, Introduction to Signal Processing, Prentice-Hall, 1996. 11. J. G. Proakis and D. G. Manolakis, Digital Signal Processing – Principles, Algorithms and Applications, 4a. edição, Pearson Prentice Hall, 2007. 12. E.C. Ifeachor and B. W. Jervis, Digital Signal Processing - A Practical Approach, Pearson Prentice Hall, 2002. 13. H. M. Ozaktas, Z. Zalevsky, M. Alper Kutay, The Fractional Fourier Transform: With Applications in Optics and Signal Processing, Wiley, 2001. 14. J. B. Lima, G. B. Ribeiro, W. A. Martins, V. R. M. Elias, G. Lewenfus, Processamento de Sinais sobre Grafos: Fundamentos e Aplicações (Notas em Matemática Aplicada), Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, 2021.

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