Versão Entrópica Heterotípica da Teoria H e Modelos de Crescimento Aplicados à Pandemia de Covid-19
Mecânica Estatística. Sistemas Complexos. Entropia. Modelos de Crescimento. Covid-19.
Esta Tese apresenta estudos em duas áreas distintas da Física. No primeiro, analisamos um
sistema hierárquico e computamos a entropia heterotípica da teoria H para as duas classes de
universalidade resultantes da teoria; neste âmbito, mostramos que partindo de uma densidade
de probabilidade conhecida, podemos encontrar a entropia para o sistema em questão. Estas
entropias são denominadas heterotípicas, pois diferem da tradicional entropia de Boltzman-
Gibbs e são representadas de forma analítica em termos de funções G de Meijer. Ainda neste
tema, discutimos a termodinâmica estocástica e mostramos sua conexão com a formulação
entrópica heterotípica. No segundo, aplicamos modelos de crescimento generalizados às curvas
epidêmicas de Covid-19 e realizamos ajustes numéricos, nos quais obtivemos excelentes resultados.
Ainda neste tema, propusemos um modelo de crescimento com parâmetros dependentes
do tempo para modelar curvas epidêmicas da Covid-19 com múltiplas ondas de infecções (ou
mortes) e também neste caso mostramos através de excelentes ajustes numéricos que o modelo
proposto descreve muito bem as curvas em questão. Finalmente, desenvolvemos um aplicativo
web que aplica os modelos de crescimentos às curvas epidêmicas da Covid-19 para Países e
Estados e Cidades no Brasil e nos Estados Unidos, através do qual o usuário pode monitorar a
evolução da pandemia em uma dada localidade, obter informações relevantes sobre sua dinâmica
e fazer previsões de curto prazo baseadas nos modelos de crescimento implementados.