Distribuição razão induzida pelo SPAN (total scattering power image) e sua aplicação em problemas de detecção de bordas
Imagens SAR; Divergência; Teste de Hipóteses; Detectores de Bordas; Transformada de Mellin; Level Set
O radar de abertura sintética (Synthetic Aperture Radar - SAR) é apresentado como um excelente instrumento
para resolução de problemas de sensoriamento remoto. Entre outras coisas, o SAR é capaz de gerar imagens com alta resolução espacial e trabalhar sob diferentes condições climáticas. No entanto, o SAR depende de uma iluminação coerente, o que faz com que as imagens geradas sejam corrompidas pelo ruído speckle, exigindo uma modelagem adaptada. Neste documento de qualificação, introduz-se uma distribuição beta de tipo três modificada como potencial candidata para dados SAR em função da potência de dispersão total (SPAN), uma característica importante na física do processamento de imagens SAR. Com base neste suposto, quatro medidas de distância são utilizadas para definir tanto novos testes de hipóteses como novos detectores de bordas em imagens SAR. É efetuado um estudo de simulação Monte Carlo para quantificar o desempenho dos novos testes de hipóteses em diferentes cenários. Os resultados mostram que os testes propostos são conservadores em estimar níveis nominais, mesmo para amostras pequenas. Finalmente, são realizadas duas aplicações a dados reais, que fornecem resultados de detecção que favorecem a proposta apresentada neste material de qualificação. Ademais a esta primeira contribuição, outros dois tópicos são iniciados no mesmo contexto, distribuições induzidas a partir do SPAN. Primeiramente, uma investigação de como utilizar a transformada de Mellin bivariada para resolver problemas de detecção de bordas e extração de atributos é conduzida. Alguns resultados matemáticos são propostos e algumas direções práticas são apresentadas. Como último tópico, uma discussão com base em contornos ativos via level sets é fornecida no sentido de identificar contornos de objetos em imagens SAR.