TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE RAIOS X PARA CARACTERIZAÇÃO DO SOLO DE UMA BARRAGEM SUBTERRÂNEA EM VERTENTES DO LÉRIO
As metodologias tradicionais de determinação das propriedades físicas do solo normalmente são destrutivas e fornecem resultados limitados. Desta forma, a Microtomografia Computadorizada (µCT) de Raios-X associada a técnicas de Aprendizagem de Máquinas (Machine Learning) (AM) surge como uma alternativa promissora para o processo de caracterização de alguns índices físicos do solo. O trabalho tem o objetivo da aplicação da µCT- Raios X para determinação da porosidade total e curva de retenção de amostras indeformadas do solo de uma Barragem Subterrânea provenientes do município de Vertentes do Lério - PE. As imagens tomográficas foram segmentadas pelos algoritmos Otsu e Kmeas. Para obtenção das curvas retenção foi utilizada a simulação de digital de porosimetria de intrusão a gás (PIM). Os resultados de porosidade encontrados a partir das imagens tomográficas se apresentaram com valores bem próximos a porosidade analisadas em laboratório, apresentando um comportamento mais semelhante pelo método Kmeans. Para o método de Otsu, observou-se um método que subestima, ficando com valores de porosidade menores para porosidade quando comparados como método de obtenção da porosidade em laboratório e quando comparado ao método Kmens. Os resultados alcançados para as curvas de retenção trazem uma opção viável para sua caracterização via as Curva de Distribuição de Poros provenientes da análise das imagens de µTC de Raios-X pelo algoritmo de Yang e a implementação baseada no modelo digital PIM