DescartELABORAÇÃO DE UM MODELO DE IDENTIFICAÇÃO DE FALHAS E ANÁLISE DE CONFIABILIDADE PARA SISTEMAS DE RASTREAMENTO SOLAR EM USINAS FOTOVOLTAICAS
Confiabilidade; Rastreadores Solares; Fotovoltaica; Detecção de Falhas
O mundo está passando por uma mudança energética, com fontes renováveis como a energia solar atraindo cada vez mais investimentos. Para aumentar o fator de capacidade das usinas fotovoltaicas, várias tecnologias têm sido propostas, incluindo o rastreador solar. Seu objetivo é ajustar a posição dos módulos fotovoltaicos para acompanhar o movimento do Sol, aumentando a radiação coletada e a energia gerada. Na última década, os sistemas de rastreamento têm sido cada vez mais utilizados nas usinas, representando um dos setores que mais cresce no mercado fotovoltaico. Entretanto, a introdução de partes móveis nos sistemas fotovoltaicos reduz sua confiabilidade. Compreender a confiabilidade dos rastreadores permite mitigar os riscos associados às falhas operacionais, aumentando a atratividade financeira dos projetos que utilizam rastreadores solares. Informações como a Função de Confiabilidade e a Função Taxa de Falhas são importantes para uma análise da confiabilidade do sistema. Infelizmente, dados específicos sobre falhas de rastreadores são muitas vezes indisponíveis, levando muitos autores a trabalhar com modelos teóricos de confiabilidade ou testes de laboratório. Nesse contexto, este trabalho desenvolveu uma metodologia para identificar falhas em rastreadores durante a operação, comparando a potência medida com a potência simulada. A partir dessa identificação, os parâmetros de confiabilidade foram inferidos pelo método de ajuste de curvas. Os dados observacionais do DKA Solar Centre foram utilizados para aplicar a metodologia; os resultados demonstraram a eficácia em inferir os parâmetros de confiabilidade.