ABORDAGEM PRÁTICA DA INTEGRAÇÃO DO GOOGLE EARTH ENGINE E GOOGLE COLLABORATORY NO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS
Landsat-8, Google Earth Engine, Google Colab, Processamento de Imagem.
A aplicação de técnicas de sensoriamento remoto desfruta de uma variedade
de campos de estudo, graças à vasta gama de informações que podem ser
extraídas dos dados coletados. A obtenção dessas informações é diretamente
influenciada pelas abordagens e metodologias empregadas no processamento
dos dados adquiridos. Atualmente, os sensores fornecem um volume
substancial de dados, que são passíveis de utilização em diversos contextos de
pesquisa e aplicações práticas. Dessa forma, o presente trabalho é
impulsionado pela oportunidade de desenvolver procedimentos automatizados
que simplifiquem o processamento de imagens capturados por sensores
remotos, com uma aplicação nos dados provenientes do satélite Landsat-8.
Para isso, foram desenvolvidas rotinas computacionais em linguagem Python,
utilizando as plataformas do Google Earth Engine e Google Colaboratory.
Essas rotinas abrangem a aplicação do Índice de Vegetação por Diferença
Normalizada (NDVI), Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (SAVI), Índice de
Água de Diferença Normalizada (NDWI), Índice de área construídas por
diferença normalizada (NDBI). O processo engloba uma sequência de etapas,
que se inicia com a delimitação da área de interesse, seguida pela preparação
das imagens, incluindo a aplicação de máscaras para remover elementos
indesejados, como nuvens. E por fim, a conversão das informações imageadas
em formatos tabulares, com análises estatísticas, gráficas e a representação
cartográfica dos resultados complementando a análise. Em resumo, esse
trabalho visa otimizar a análise de imagens de sensoriamento remoto, tornando
mais eficaz a etapa do processamento e auxiliando a interpretação de dados
espaciais.